セッション

ユーザーがWebサイトに訪れてから離れるまでの一連の行動のことをセッションと呼びます。GA4では30分間操作がなければ自動的にセッションが終了し、次の訪問は新たなセッションとしてカウントされます。

エンゲージ

エンゲージとは、ユーザーが10秒以上Webサイトに滞在、2ページ以上閲覧、またはコンバージョンを行うなどの条件を満たした状態のことを指します。

イベント

GA4でユーザーの行動を記録する単位です。ページ閲覧やクリック、スクロール、動画再生などのアクションがイベントとして記録されます。

探索：自由

GA4の探索機能を使えば、例えば直帰率の高いページでユーザーがどの様な行動をしたか？を確認できるなど、工夫次第でいろいろな情報を取得できます。

パネルを選択：[①探索]→[②自由形式]

条件を設定：[① +(ディメンション）]→[②ページスクリーン]→[③ページパスとスクリーンクラス]

設定した内容に沿って該当ページの一覧が表示されます。

これは探索の使用例のひとつですが、画面から『直帰率が高いから目的を果たしていないページと必ずしも言えない』ということがわかります。該当ページのイベントやエンゲージなどを確認すれば、このように対応のヒントを得ることができます。

探索：経路データ探索

経路データ探索ではユーザーが『どのページから流入してどのページから離脱しているか？』などの大きな流れと傾向を知ることができます。

GA4 で離脱の質を見極める

例えば、アクセス数は多いのに離脱率が高いページがあったとします。それは一見「ダメなページ」に見えるかもしれませんが、実際には「ユーザーの目的がすでにそこで達成された」というケースもあり得ます。逆に、ファーストビューで即離脱していれば、それは「期待と違った」という“ミスマッチ”のサインかもしれません。

GA4を使うと、そうした“離脱の質”を見分けられるようになります。単なる数字ではなく、「なぜその行動が起きたのか？」という視点を持つことで、改善の糸口がデータから浮かび上がってくるのです。

GA4のUIが変わっても、「見る視点」は変わらない

GA4はUI（ユーザーインターフェイス）が頻繁にアップデートされるため、画面の構成は変わることがあります。しかし、『どこから来て、どこで離脱したかを観察し、改善につなげる』という考え方は変わりません。必要なデータを組み合わせることで、UA時代よりも柔軟に仮説検証を行うことも可能です。

GA4は“動きの背景”を読み解くための設計図

GA4は、単にアクセス数やグラフを眺めるツールではありません。ユーザーがどこから来て、どこで離脱し、なぜその行動を取ったのか──そうした“動きの背景”を読み解くための設計図のような存在です。

以下のような視点を持つことで、数字の奥にある改善のヒントが見えてきます。

• GA4では、ページの「入口」と「出口」の組み合わせが重要
• 離脱は必ずしも悪ではなく、目的を果たした離脱もある
• ファーストビューでの離脱は、コンテンツとのミスマッチの兆候
• 高い離脱率のページでも、意図どおり機能していれば問題ないケースもある
• 単なる数値ではなく、「なぜそうなったのか」を想像する視点がカギになる

GA4を活用して、ただの数字から“問い”を引き出せるようになると、改善の糸口が自然と見えてきます。